Data & Intelligence Artificielle
Faire de vos données un levier de performance, d’innovation et de résilience.
La quantité de données disponibles au sein des entreprises n’a jamais été aussi importante. Pourtant, la majorité des organisations exploitent encore moins de 30 % de leurs données pour prendre des décisions. Dans un contexte d’incertitude économique, de digitalisation massive des interactions et de pressions réglementaires accrues, il devient essentiel de passer d’une logique de collecte à une logique de valorisation.
Chez SYD, nous accompagnons les organisations dans la transformation de leur patrimoine data en actif stratégique, en combinant Business Intelligence moderne, Intelligence Artificielle opérationnelle et gouvernance de la donnée.
Notre approche Data & IA, une approche structurée en 4 temps pour transformer votre organisatione un véritable acteur data-driven
- Data Foundations : Structurer un socle de données robuste, gouverné et évolutif
Une stratégie data-driven performante repose impérativement sur un socle technologique maîtrisé et évolutif. Nous accompagnons nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data scalables, sécurisées et gouvernées, prêtes à répondre aux enjeux actuels et futurs de la BI et de l’IA.
Nos expertises :
- Architecture data avancée (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
- Ingestion de données temps réel ou batch (ETL/ELT, streaming)
- Gouvernance renforcée de la donnée (catalogue, lineage, data quality, Master Data Management)
- Sécurité, conformité et anonymisation (RGPD, IA Act, normes ISO)
- Industrialisation par les pratiques DataOps / DevOps Data : automatisation des flux de données, intégration continue (CI/CD Data), surveillance proactive de la qualité, traçabilité complète et auditabilité.
Notre valeur ajoutée :
Garantir un socle data robuste, accessible et opérationnel immédiatement, tout en restant évolutif sur le long terme pour supporter efficacement vos cas d’usage BI et IA les plus avancés
2. Modern Business Intelligence Ancrer une culture data-driven et préparer l’organisation à l’IA
Disposer de données fiables ne suffit pas : elles doivent être accessibles, compréhensibles et exploitées activement par l’ensemble des métiers pour transformer durablement l’organisation.
Nous concevons et déployons des solutions de Business Intelligence modernes et pragmatiques, intégrant l’adoption par les métiers comme priorité stratégique :
Nos expertises :
- Modélisation métier approfondie : modèles sémantiques clairs et KPI harmonisés
- Tableaux de bord dynamiques, interactifs et accessibles (Microsoft Power BI, Microsoft Fabric)
- Intégration native et fluide avec vos outils métiers existants (ERP, CRM, solutions RH…)
- Formation, acculturation et accompagnement au changement (Data Literacy, conduite du changement BI)
- Pratiques DataOps BI : automatisation des déploiements et mises à jour (CI/CD BI), tests automatisés, monitoring de la qualité des données et des usages
Notre approche garantit :
- Une responsabilisation active des métiers sur l’exploitation des données
- L’amélioration continue et la transformation des processus métiers grâce aux insights générés
- La mise en place du socle culturel indispensable à une adoption réussie de l’Intelligence Artificielle
- Une fiabilité et une pérennité garanties des solutions BI mises en œuvre
Notre conviction :
Sans une culture data-driven solidement implantée, aucune démarche IA ne peut pleinement réussir. La maturité data conditionne directement la capacité de l’organisation à tirer profit des opportunités offertes par l’IA.
3. Intelligence Artificielle : aller au-delà de la BI avec l’analyse prédictive et prescriptive
La BI analyse le passé. L’IA prédit l’avenir et guide la décision. Grâce à des modèles d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage (NLP), nous concevons des solutions sur mesure à fort impact métier.
Exemples de cas d’usage IA :
- Optimisation des tournées de livraison pour réduire les distances parcourues et les émissions carbone (utile pour mettre en avant les aspects RSE)
- Analyse de CV avec du NLP pour automatiser une partie du recrutement
- Matching intelligent collaborateurs / projets en fonction des compétences et de la disponibilité
- Prévision des ventes, de la demande ou du churn client
- Scoring de leads, segmentation comportementale
- Optimisation des stocks, des prix ou des campagnes marketing
- Détection d’anomalies, maintenance prédictive
- Résumés automatisés, assistants conversationnels (chatbots métier)
Nos capacités techniques :
- Développement de modèles ML/AI (Python, R, Spark, TensorFlow, Scikit-learn…)
- Industrialisation (MLOps, CI/CD, monitoring de modèles)
- Déploiement sur plateformes IA cloud (Azure ML, …)
Objectif : faire de l’IA un levier opérationnel, intégré à vos processus et compréhensible par vos équipes métiers.
4. Une logique de valeur, de bout en bout
Nous ne livrons pas des outils, nous construisons des solutions génératrices de valeur mesurable. À chaque étape du projet, nous accompagnons vos équipes pour maximiser l’impact :
- Cadrage et définition de la valeur (Design Thinking, ateliers métier, business case)
- Pilotes agiles et itératifs (MVP, quick wins)
- Scalabilité et industrialisation (usine data/IA, gouvernance multi-projets)
- Accompagnement à la conduite du changement (formation, coaching, support)
Ce que vous y gagnez :
- Une vision unifiée et fiable de votre activité
- Des décisions plus rapides, basées sur des faits
- Des gains d’efficacité opérationnelle immédiate
- Une culture d’entreprise plus agile et orientée donnée
- Un socle technologique prêt pour l’avenir
Notre valeur ajoutée
- Expertise technologique de bout en bout : de l’architecture data à l’IA en production
- Approche métier-first : co-construction avec vos équipes métier, cas d’usage concrets
- Équipe pluridisciplinaire : data engineers, BI experts, data scientists, consultants métiers
- Pilotage par la valeur : ROI rapide, KPIs de succès, industrialisation maîtrisée
- Expérience multi-secteurs : banque, assurance, industrie, retail, énergie, santé, secteur public
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