Intelligence artificielle
Faites de vos données un levier de performance, d’innovation et de résilience grâce à des systèmes IA de confiance, inclusifs et frugaux
Dans un contexte d’incertitude grandissant une bonne stratégie IA vous permettra :
- Optimisation de l’efficacité opérationnelle :
- Automatisation de tâches répétitives et chronophages
- Renforcement de l’aide à la prise de décision : Analyse rapide et précise de grandes quantités de données
- Amélioration de la qualité de vos produits et vos services : De la détection d’anomalies à l’anticipation des besoins grâce à une veille automatisée en passant par la maintenance prédictive
Notre approche intégrant les risques et impacts en matière de sécurité, d’environnement et d’éthique sociale :
- Identification de vos irritants métiers
Notre approche intègre dès le début vos métiers pour répondre, identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée et concrets et faciliter l’accompagnement au changement.
- Vous perdez du temps à faire des tâches répétitives ou manuelles ?
- Certaines tâches sont sources de frustration ou d’erreurs ?
- Vous avez des grandes quantités de données à traiter ?
- Vous avez des processus stratégiques mal maitrisés ou peu automatisés ?
Notre valeur ajoutée :
Notre objectif : identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée, concrets et adaptés à votre réalité opérationnelle. Cette approche pragmatique permet de garantir que l’IA ne reste pas un concept abstrait, mais devienne un véritable levier de performance et d’efficacité.
2. Formalisation et évaluation de vos besoins
Une fois vos irritants identifiés transformez les en expressions de besoin et passez-les au peigne fin pour évaluer leur utilité, leurs potentiels impacts et risques afin d’assurer la pertinence de votre cas d’usage et d’y intégrer des contraintes environnementales, sociales et sécuritaires.
3. Sélection d’une solution technique conciliant performance, sécurité, inclusivité
et sobriété numérique de la data à l’IA
Gestion des données : un socle data fiable, sécurisé et responsable
Nous vous accompagnons dans la construction ou la consolidation d’un socle de données de qualité, structuré, sécurisé et conforme aux bonnes pratiques de gouvernance de la donnée. L’objectif : garantir la fiabilité, la traçabilité et l’éthique des données alimentant vos systèmes d’IA.
Choix technologique : des modèles et briques IA adaptés à vos besoins
Nous sélectionnons ou développons des modèles d’intelligence artificielle et des technologies sur mesure, dimensionnées de façon responsable, en cohérence avec vos enjeux métier, vos contraintes de sécurité et vos objectifs de sobriété numérique.
Architecture technique : une implémentation conforme et scalable
Nous concevons une architecture technique IA résiliente et sécurisée, conforme à votre politique de sécurité informatique, déployée en cloud (public, privé ou hybride) ou en local, selon vos exigences de conformité, de confidentialité et de performance.
4. Expérimentation de la solution
Notre démarche s’appuie sur une approche d’amélioration continue, ainsi nos projets sont menés par itérations et en incluant les utilisateurs à chaque étape du processus.
5. Déploiement et estimation des retours sur investissement
Notre accompagnement inclus le passage en production et une stratégie d’adoption ainsi que la mise en place d’indicateurs de suivi pour estimer les retours sur investissement sur les volets économique, social et environnemental.
6. Maintenance
Comme toute solution numérique, une intelligence artificielle nécessite une maintenance continue. Mais sa capacité d’apprentissage et d’évolution autonome impose une vigilance renforcée. Ainsi, nous proposons une maintenance préventive, corrective et évolutive des modèles d’IA, pour garantir leur bon fonctionnement dans le temps, tout en limitant les dérives potentielles
Dans certains cas, cette maintenance comprend également :
- La vérification régulière de l’alignement du modèle avec ses objectifs initiaux et son cadre d’usage éthique,
- L’ajustement des paramètres ou la mise à jour des données d’entraînement,
- Le suivi des performances, biais éventuels ou dérives algorithmiques.
Notre conviction :
Une stratégie IA performante intègre la responsabilité des entreprises sur les volets environnemental, social et éthique. C’est pourquoi nous avons conçu une approche pour vous accompagner vers une IA utile, responsable, inclusive et frugale, parfaitement alignée sur vos enjeux métier. Cela passe par le choix des bons outils, l’adoption de pratiques responsables et l’anticipation des risques pour maximiser la valeur tout en maîtrisant les impacts.
Notre valeur ajoutée
- Expertise technologique de bout en bout : de l’architecture data à l’IA en production
- Approche métier-first : co-construction avec vos équipes métier, cas d’usage concrets
- Conception responsable : intégration des enjeux ESG dès la conception de votre stratégie IA, pour une intelligence artificielle utile, de confiance, inclusive et frugale.
- Équipe pluridisciplinaire : data engineers, BI experts, data scientists, consultants métiers
- Expérience multi-secteurs : banque, assurance, industrie, retail, énergie, santé, secteur public
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